Guide til dansk skole
Opdateret maj 2026

AI og databeskyttelse i skolen

Hvad må lærere, skoler og skoleledere egentlig gøre med elevdata i AI-værktøjer? Her får du en praktisk vejledning om personoplysninger, følsomme informationer, åbne chatbots og godkendte arbejdsgange.

Det handler ikke kun om, hvilket AI-værktøj I bruger

Det afgørende er, hvilke oplysninger der behandles, hvorfor de behandles, hvem der har ansvaret, og om skolen har besluttet, at værktøjet må anvendes i undervisningen.

Tag udgangspunkt i dataminimering, godkendte værktøjer og klare procedurer, før elevdata anvendes i AI.

Start med personoplysningerne

Databeskyttelse bliver relevant, når AI-værktøjet behandler personoplysninger. I skolen kan det ske hurtigere, end man tror: elevtekster, kommentarer, billeder, lyd, tilpasninger, vurderinger og klasseinformation kan alle sige noget om en identificerbar elev.

Formål

Fastlæg, hvorfor AI skal bruges: planlægning, øvelser, feedback, støtte eller administration. Det samme værktøj kan være relevant til ét formål og uegnet til et andet.

Retsgrundlag

Skolen skal kunne dokumentere, hvorfor personoplysninger må behandles. Samtykke er sjældent en holdbar løsning i et afhængighedsforhold mellem skole og elev.

Dataminimering

Brug så få oplysninger som muligt. Udskift navne med roller, fjern detaljer og brug eksempelmateriel, når AI kun skal hjælpe med struktur eller sprog.

Sikkerhed og aftaler

Undersøg, hvor data behandles, hvordan de opbevares, om de bruges til træning, og om der er behov for en databehandleraftale.

Information og ansvar

Elever, forældre og personale skal forstå, hvilke AI-værktøjer der bruges, til hvilket formål og hvilke oplysninger, der må behandles.

Dette bør ikke sendes til åbne AI-værktøjer

En enkel tommelfingerregel: Hvis oplysninger kan knyttes til en elev, klasse, forælder eller ansat, skal skolen tænke på databeskyttelse, før de sendes til et AI-system.

Elevtekster med navn eller tydelig kontekst

En tekst kan indeholde navne, relationer, helbredsoplysninger, hjemlige forhold eller andre oplysninger, selvom cpr-nummer mangler.

Vurderinger, karaktergrundlag og bedømmelseskommentarer

Vurdering vedrører elevens præstation og kan i praksis være følsom, selvom det ikke formelt er en følsom personoplysning.

Beskyttede personoplysninger

Oplysninger om elever eller personale med beskyttet identitet kræver særligt strikse procedurer og må ikke håndteres i åbne AI-tjenester.

Sundhed, diagnoser, støtteforanstaltninger og fravær

Oplysninger om sundhed, funktionsnedsættelse, ekstra tilpasninger eller støttebehov er ofte særligt beskyttelsesværdige.

Billeder, lyd og video af elever

Stemme, ansigt og klassemiljø kan identificere elever og afsløre mere, end man umiddelbart tror.

Forældre og social situation

Familieforhold, konflikter, bekymringer, kontaktoplysninger og sociale oplysninger skal håndteres med stor omhu.

Rød, gul, grøn: AI og elevdata i skolen

Brug modellen som en hurtig første kontrol i teamet. Den erstatter ikke skolens juridiske vurdering, men gør hverdagsbeslutninger tydeligere.

Rød

Indsæt ikke

Oplysninger, der kan identificere en elev eller afsløre beskyttelsesværdige data, må ikke indtastes i åbne AI-værktøjer.

  • Elevtekster med navn eller tydelig kontekst
  • Sundhed, diagnoser, støtteforanstaltninger eller fravær
  • Beskyttede personoplysninger, billeder, lyd eller vurderingsgrundlag

Gul

Kræver procedure eller beslutning

Brug, der kan være rimelig, men kun hvis skolen har fastlagt værktøj, formål, ansvar og hvordan data må behandles.

  • AI-støtte ved feedback eller vurdering
  • Elevkonti i eksterne AI-tjenester
  • Materiale, der er anonymiseret, men stadig kan indeholde spor

Grøn

Ofte lav risiko

Arbejdsprocesser, hvor læreren bruger fag, mål eller generelt materiale uden at sende personoplysninger.

  • Lektionsidéer, øvelser og quiz baseret på fag eller mål
  • Alternative forklaringer og eksempler uden elevdata
  • Kildekritisk gennemgang af AI-svar sammen med klassen

Typiske GDPR-fejl når skolen starter med AI

Risici opstår ofte i hverdagen: en lærer vil spare tid, en elevtekst indsættes, en konto oprettes i en ekstern tjeneste, og ingen ved præcist, hvad der sker med oplysningerne.

Situation

Risiko

Bedre rutine

Læreren indsætter en elevtekst i en åben chatbot

Teksten kan indeholde personoplysninger og behandles uden for skolens godkendte værktøjer.

Fjern identificerende oplysninger, brug eksempeltekst eller et godkendt værktøj med klare vilkår.

Elever opfordres til at oprette konti i en AI-tjeneste

Skolelederen (dataansvarlig) kan få ansvar for behandlingen og skal kunne dokumentere, at GDPR overholdes.

Beslut centralt, hvilke elevværktøjer der må bruges, og informer elever og forældre.

AI bruges som vurderingsstøtte uden en klar proces

Uklart ansvar, manglende gennemsigtighed og risiko for, at følsomme elevoplysninger spredes.

Brug AI som støtte, ikke som beslutningstager. Dokumentér lærerens kontrol og undgå unødvendige elevdata.

Skolen mangler fælles retningslinjer

Forskellige lærere foretager forskellige vurderinger af, hvad der er acceptabelt, hvilket skaber usikkerhed og ulighed.

Udarbejd en lokal AI-politik med godkendte værktøjer, forbudte opgaver og eksempler fra undervisningen.

En praktisk rutine før AI bruges med skolens data

Det behøver ikke starte med lange policydokumenter. Begynd med en enkel kontrol, som lærere og skoleledelse faktisk kan følge.

1. Klassificér informationen

Er det åbent materiale, anonymiseret materiale, elevdata, følsomme oplysninger eller beskyttede personoplysninger?

2. Kontroller værktøjet

Er værktøjet godkendt af skoleejer? Er der styr på vilkår, ansvar, datasikkerhed og eventuel databehandleraftale?

3. Minimer før du sender

Fjern navne, personlige detaljer, klasseoplysninger og unødvendig kontekst. Brug eksempler, når det er tilstrækkeligt.

4. Bevar menneskelig kontrol

AI kan foreslå, strukturere og give udkast. Læreren har ansvar for kvalitet, retssikkerhed og pædagogisk vurdering.

5. Dokumentér skolens tilgang

Nedskriv hvilke anvendelser, der er tilladt, hvilke der kræver særlig vurdering, og hvilke der ikke er tilladt.

Sådan kan lærere bruge AI uden at dele elevdata

Mange AI-arbejdsgange kan udføres sikkert, hvis læreren styrer grundlaget. Fordelen behøver ikke bygge på, at man indsender personoplysninger.

Lav lektionsidéer ud fra fag, læringsmål eller centralt indhold uden elevnavne.

Generér quizzer og øvelser ud fra læremidler, begreber eller lærerens egne instruktioner.

Bed AI foreslå alternative forklaringer, niveauer eller eksempler ud fra anonymiserede behov.

Lav vurderingsmatricer, feedbackskabeloner og tjeklister uden at indsætte elevtekster.

Brug AI sammen med klassen på storskærm for at diskutere faktuelle fejl, kildekritik og prompts.

Gør AI-brugen tryggere, før det bliver hverdag

Når skolen fastlægger, hvilke opgaver der må behandles, hvilke værktøjer der er godkendt, og hvordan lærere skal arbejde, bliver det lettere at bruge AI ansvarligt.

Prøv Studera.AI gratis

Kilder og videre læsning

Siden bygger på dansk myndighedsvejledning om databeskyttelse (GDPR), AI, skole og offentlig forvaltning. Kontrollér altid skolens egne procedurer og juridiske vurderinger, før I implementerer nye AI-værktøjer.

Ofte stillede spørgsmål om AI og databeskyttelse i skolen

Ja, hvis AI-værktøjet behandler personoplysninger. I skolen kan elevtekster, billeder, vurderinger, støttebehov, klasseinformation og kommentarer være personoplysninger, hvis de kan knyttes til en identificerbar person.

Det bør ikke ske uden en klar beslutning fra skolen eller skolelederen. Elevtekster kan indeholde personoplysninger og til tider meget følsomme informationer. Brug anonymiseret materiale, eksempler eller godkendte værktøjer.

Ikke altid. En tekst kan stadig identificere eleven via indhold, kontekst, klasse, hændelser eller detaljer om familie, helbred og støttebehov. Dataminimering handler om at fjerne al unødvendig identificerbar kontekst.

Hvis skolen beder elever om at bruge et AI-værktøj, skal skolelederen kunne dokumentere, at brugen følger gældende regler, herunder GDPR. Derfor bør elevværktøjer besluttes centralt og ikke overlades til den enkelte lærer.

Studera.AI er udviklet til skolens arbejdsgange: undervisning, quizzer, vurdering, studiehjælp og AI-assistenter. Det gør det lettere at arbejde struktureret, minimere unødvendige elevdata og sikre, at læreren bevarer kontrollen. Som med alle digitale værktøjer skal skolen stadig følge sine egne GDPR-procedurer og beslutte, hvordan værktøjet skal anvendes.

Ja, men brugen skal styres. Skolen bør anvende godkendte værktøjer, minimere personoplysninger, dokumentere procedurer og lade læreren bevare ansvaret for kvalitet, vurdering og opfølgning.