Türkiye’deki okullar için rehber
Mayıs 2026'da güncellendi

Okullarda Yapay Zekâ

Yapay zekâyı sorumlu şekilde kullanmak isteyen öğretmenler, okul müdürleri ve yöneticiler için pratik bir rehber: net kurallar, daha güvenli değerlendirme, daha iyi dersler ve daha az belirsizlik.

Okullarda yapay zekâ çalışmaları somutlaşmalı

Çoğu sorun, yapay zekânın varlığından değil; kuralların, araçların ve değerlendirme yöntemlerinin belirsiz olmasından kaynaklanır. Bu sayfa, kararları, riskleri ve iş akışlarını doğrudan uygulanabilir şekilde bir araya getirir.

Resmî tavsiyeler, veri koruma ve öğretmenlerin günlük uygulamaları temel alınarak hazırlanmıştır.

Araçlardan önce kararlarla başlayın

Yerel rehberlik ve ortak bir yaklaşım ile başlayın: önce kurallar, sorumluluklar ve amaç belirlenmeli. Araç seçimi daha sonra yapılmalı.

Ortak Yaklaşım

Yapay zekânın ne zaman kullanılabileceğine, ne zaman kullanılamayacağına ve öğrencilerin kullanımını nasıl raporlayacağına karar verin.

Veri Koruma ve Gizlilik

Açık yapay zekâ hizmetlerine asla girilmemesi gereken bilgileri ve hangi araçların kullanılabileceğini belirleyin.

Değerlendirme ve Kopya

Odağı tespitten sürece, sözlü anlatıma, kontrollü yazma ortamlarına ve net kanıtlara kaydırın.

Yapay Zekâ Okuryazarlığı

Personel ve öğrencilere prompt hazırlama, kaynak değerlendirme, önyargı, gizlilik ve sorumlu kullanım hakkında pratik bilgi kazandırın.

Pedagojik Katkı

Yapay zekânın gerçekten zaman kazandırdığı veya öğrenmeyi güçlendirdiği iş akışlarını belirleyin ve bu süreçler etrafında rutinler oluşturun.

Yapay zekâ derslerde nasıl fayda sağlar?

En iyi kullanım alanları, öğretmenin kaliteyi kontrol ettiği süreçlerdir: planlama, çeşitlilik, alıştırma, geri bildirim, dil desteği ve kaynak değerlendirme eğitimi.

Öğretmenler

Ders Planlama

Ders planları, varyasyonlar, çıkış kartları ve uyarlamalar hazırlayın; müfredat ve öğrenci grubuyla bağlantıyı koparmadan uygulayın.

Ders planlamasını incele
Öğretmenler

Ders Materyalleri ve Çalışma Kağıtları

Konu veya kaynaklardan hazır etkinlikler, kavram listeleri, okuma-anlama çalışmaları, tartışma soruları ve sınıf içi aktiviteler oluşturun.

Ders materyali oluştur
Öğretmenler ve öğrenciler

Quiz, sınavlar ve kısa sınavlar

Belge, metin, konu veya videodan sorular oluşturun ve tekrar için yapay zekadan destek alın; değerlendirme sorumluluğu öğretmendedir.

Quizleri keşfet
Öğretmenler

Değerlendirme ve geribildirim

Yapay zekadan yapılandırılmış geribildirim ve biçimlendirici değerlendirme için yararlanın; nihai değerlendirme sorumluluğu öğretmendedir.

Değerlendirmeyi gör
Öğrenciler

Öğrenci desteği ve tekrar

Flashcards, çalışma setleri, podcast ve sohbet botları; öğrencilerin tekrar yapmasına, yeni açıklamalar almasına ve daha bağımsız çalışmasına yardımcı olabilir.

Çalışma seti oluştur
Herkes

Kaynak eleştirisi ve yapay zeka okuryazarlığı

Öğrenciler, yapay zeka yanıtlarını inceleyerek, kaynakları karşılaştırarak, belirsizlikleri tespit ederek ve ikna edici bir yanıtın neden yanlış olabileceğini anlayarak eleştirel düşünme becerilerini geliştirebilir.

AI sohbet botlarını gör

Çalışmalar görünür oldukça riskler azalır

Okullarda yapay zeka sadece kopya çekmekle ilgili değildir. Güvenilirlik, kişisel veriler, telif hakkı, fırsat eşitliği ve öğrencilerin kendi bilgi ve becerilerini nasıl gösterdiği de önemlidir. Bir yapay zeka dedektörü uyarı olabilir, ancak okulun stratejisi olamaz.

Risk

Zayıf çözüm

Daha iyi okul rutini

İzinsiz yardım ve belirsiz ödevler

Yapay zeka dedektörlerine veya sonradan yapılan kontrole güvenmek.

Görevden önce kuralları belirleyin, öğrencilerin süreci göstermesine olanak tanıyın ve notlandırmada kontrollü aşamalar kullanın.

Kişisel veriler ve öğrenci metinleri

Öğrenci verilerini herhangi bir sohbet botuna onay almadan yapıştırmak.

Onaylı araçlar kullanın, veri miktarını en aza indirin ve hangi verilerin işlenebileceğini belgeleyin.

Yanlış ama güvenilir görünen yanıtlar

Yapay zeka yanıtlarının derslerde sorgulanmadan bırakılması.

Kaynak eleştirisi ve karşılaştırmayı ödevin bir parçası haline getirin.

Fırsat eşitliği

Her öğretmen ve öğrencinin kendi çözümünü bulmasına izin vermek.

Ortak bir araç kutusu, örnekler ve öğrenci kuralları oluşturun.

Okulun yapay zeka çalışmaları için kontrollü bir araç kutusu

Studera.AI, öğretmenler ve öğrencilerin gerçekten ihtiyaç duyduğu yapay zeka iş akışlarını bir araya getirir: ders materyalleri, quizler, değerlendirme, çalışma araçları, görseller ve sohbet botları. Amaç, rastgele komutlar yerine daha yapılandırılmış bir kullanım sağlamaktır.

Başlangıç için kontrol listesi

Kontrol listesini öğretmen ekipleri, okul yönetimi veya kurum yöneticileri için başlangıç noktası olarak kullanın. Liste bilinçli olarak pratiktir: her madde bir karar, rutin veya örnek haline gelebilir.

Yapay zeka konularında sorumlu bir ekip belirleyin.

Hangi yapay zeka araçlarının onaylı olduğunu belirleyin.

Öğrenciye yakın, izin verilen ve yasaklanan kullanımlara dair kurallar yazın.

Kişisel veriler, öğrenci metinleri ve hassas bilgiler için rutinler oluşturun.

Yapay zekanın açıkça kullanılabileceği örnek görevler hazırlayın.

Yapay zekanın kullanılmaması gereken örnek görevler hazırlayın.

Öğrencinin sürecini ve düşünce biçimini gösteren değerlendirme yöntemleri geliştirin.

Personel için düzenli mesleki gelişim planlayın.

Yapay zekayı paralel bir gölge sistem değil, yönlendirilen bir çalışma yöntemi haline getirin

Okulda ortak kurallar, onaylı araçlar ve net değerlendirme rutinleri olduğunda, yapay zeka öğrenme, planlama ve geri bildirim için bir destek olabilir.

Araçları ücretsiz deneyin

Kaynaklar ve ileri okuma

Sayfa, resmi rehberlik ve güncel okul bağlamına dayanmaktadır. Politika, veri koruma ve yapay zeka yetkinliğiyle ilgili çalışmaları derinleştirmek için bağlantıları kullanın.

Okullarda yapay zeka ile ilgili sıkça sorulan sorular

Bu, göreve, yaşa, okulun kurallarına ve çalışmanın amacına bağlıdır. Önemli olan, okulun görevden önce net olmasıdır: neye izin veriliyor, ne raporlanmalı ve öğrenci neyi kendi başına gösterebilmeli?

Hayır, kesin olarak değil. Yapay zeka dedektörleri sinyal verebilir, ancak disiplin veya notla ilgili kararlar için tek başına kullanılmamalıdır. Değerlendirme; süreç, görüşme, kontrollü aşamalar ve öğretmenin profesyonel bütüncül değerlendirmesine dayanmalıdır.

Pratik bir yapay zeka politikası; amaç, onaylı araçlar, kişisel veriler, öğrenci kuralları, değerlendirme, sorumluluk, mesleki gelişim, takip ve izin verilen ile yasaklanan kullanıma örnekler içermelidir.

Öğretmenin kontrolünün net olduğu iş akışlarıyla başlayın: ders fikirleri, uyarlamalar, quizler, alternatif açıklamalar, geri bildirim taslakları ve planlama. Sonuçları her zaman gözden geçirin ve çalışmayı müfredat ve öğrenci grubuyla ilişkilendirin.