Outils IA à l'école

Détecteur d'IA

Analysez un texte pour vérifier s'il a été généré par une IA ou non. Idéal pour les enseignants et les élèves qui souhaitent garantir l'authenticité des textes.
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Comment ça marche

1

Collez votre texte

Indiquez le texte que vous souhaitez analyser

2

Le détecteur IA analyse

Notre détecteur analyse votre texte via un profilage stylométrique

3

Probabilité et analyse

Vous recevez un score de probabilité indiquant si le texte a été rédigé par une IA, ainsi qu'une analyse détaillée

Détecteur d'IA

Voir comment ça fonctionne

Ce que notre détecteur analyse

Description
Analyse linguistique et modèles statistiques

Le détecteur effectue une analyse linguistique approfondie incluant la diversité lexicale, la complexité syntaxique et l'analyse de fréquence des n-grammes. Il utilise des modèles statistiques avancés pour identifier des schémas subtils dans l'utilisation de la langue, permettant de distinguer un contenu rédigé par un humain de celui généré par une IA.

Description
Profilage stylométrique et stylistique

En appliquant des techniques stylométriques et des algorithmes d'apprentissage automatique, le détecteur établit un profil stylistique du texte. Il analyse des éléments tels que la longueur des phrases, le choix des mots, l'utilisation des mots outils et les figures de style pour distinguer les caractéristiques propres à l'écriture humaine ou générée par IA.

Description
Analyse sémantique et pragmatique

Le détecteur utilise des techniques avancées de traitement du langage naturel pour réaliser une analyse sémantique approfondie. Cela inclut l'analyse sémantique latente (LSA) et des modèles à base de transformeurs pour évaluer la cohérence du texte, la progression thématique et les aspects pragmatiques comme la pertinence contextuelle et les implicites.

Description
Modélisation cognitivo-linguistique

En appliquant les principes de la linguistique cognitive, le détecteur analyse comment le texte reflète les processus cognitifs humains. Cela comprend l'évaluation de l'utilisation des métaphores conceptuelles, de la sémantique des cadres et de la façon dont le texte respecte les principes du traitement naturel de l'information et les limites de la mémoire caractéristiques de l'écriture humaine.

Description
Analyse du discours et structure rhétorique

Le détecteur applique des théories d'analyse du discours et la théorie de la structure rhétorique (RST) pour examiner l'organisation globale du texte. Il analyse les marqueurs de cohésion, les particules discursives et les relations rhétoriques entre les segments pour évaluer si le texte présente une structure naturelle et une cohérence discursive.

Questions fréquentes

Notre détecteur IA utilise quatre méthodes d’analyse avancées : analyse linguistique avec des modèles statistiques, profilage stylométrique, analyse sémantique et pragmatique, et modélisation cognitivo-linguistique. En combinant ces méthodes, nous proposons une évaluation complète, mais comme pour tous les détecteurs IA, il n’existe aucune garantie à 100 % – le résultat doit toujours servir de soutien à l’évaluation humaine.

Le détecteur effectue une analyse approfondie incluant la diversité lexicale, la complexité syntaxique, l’analyse de fréquence des n-grammes et des techniques avancées de NLP. Il crée un profil stylistique en analysant la longueur des phrases, le choix des mots et les figures de style, et évalue la cohérence sémantique et les processus cognitifs du texte.

Le détecteur est entraîné à reconnaître les schémas courants des textes générés par IA, mais chaque modèle IA a ses propres « empreintes ». Les modèles plus récents et avancés peuvent parfois être plus difficiles à détecter. Nous mettons à jour en continu nos méthodes d’analyse pour suivre les évolutions.

Le résultat s’affiche sous forme de pourcentage : 80–100 % signifie « très probablement écrit par une IA », 60–79 % « probablement écrit par une IA », 40–59 % « incertain », 20–39 % « probablement écrit par un humain » et 0–19 % « très probablement écrit par un humain ». Le code couleur permet de comprendre rapidement le résultat.

Le détecteur est optimisé pour les textes en suédois car il utilise des modèles linguistiques et une reconnaissance de schémas spécifiques à la langue. Pour d’autres langues, la précision peut varier car les structures linguistiques et stylistiques diffèrent selon les langues.

Lorsque le détecteur donne une évaluation incertaine (40–59 %), cela signifie que le texte présente à la fois des caractéristiques humaines et propres à l’IA. Cela peut être dû à une édition humaine après génération par IA, ou à un style d’écriture très structuré. Nous recommandons alors une vérification supplémentaire.

Toutes les données sont traitées conformément au RGPD et stockées en toute sécurité dans l’UE. Le texte est analysé pour fournir le résultat puis supprimé automatiquement dès que l’évaluation est terminée. Nous ne conservons jamais votre texte.

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